公路隧道突發情況分析

火災是公路隧道運營期的主要風險之一。由于隧道結構狹長，隧道火災往往造成嚴重的經濟損失和人員傷亡。為了提高公路隧道的消防安全和應急能力，公司基于大數據系統、機器學習模型、火源識別技術、機器人設備等多種先進技術和手段，研究如何建立公路隧道智能火災應急疏散系統重點介紹了系統各子部分的功能和組成。根據項目中提出的方法和路徑，研究人員和工程技術人員可以快速設計出針對特定隧道的智能火災應急系統，以保證行人的生命財產安全和交通樞紐的暢通。

火災案例庫

火災事故案例庫系統用于存儲統計案例信息，協助應急指揮人員參考類似隧道火災事故，提供決策依據，對應急人員培訓，降低隧道火災安全風險具有重要意義。案例庫收集了國內外隧道火災相關事故，并進行信息和數據分析。以隧道火災、火災救援和應急處置為關鍵詞，通過查閱國內外文獻數據庫，提取隧道火災信息。然后，對從火災之中提取的各種信息進行歸檔，并進行聚類計算。與當地交通和消防安全部門建立數據共享，量化事故發生時車輛狀態、環境信息、人員行動、火災發展和救援情況的時間空間，便于學習。同時，形成的案例也便于管理人員存儲、統計和查閱。

隧道智能防火系統——鑄就生命安全線

公司基于最新的大數據分析系統、火災快速識別系統、人員輔助疏散技術、先進的機器人等比較新成熟的手段，提出了一套高效可行的隧道智能火災應急疏散系統。系統包括多個模塊，可以相互支持形成一個系統，也可以單獨操作完成特定的任務和目標，考慮成本等因素，部分模塊可以優先安裝和預留接口，具有很強的可擴展性。

在我國，公路隧道在日常運營和火災時，對環境和救援信息的感知和采集能力較弱。一方面，目前的火災報警系統功能比較單一，缺乏與其他系統的聯動，無法動態獲取報警之后現場的實時情況，因此管理人員很難準確判斷災情。另一方面，火災發生之后，煙氣迅速蔓延，導致隧道之內能見度迅速下降，降低了疏散引導效率，影響了救援和疏散工作的有效進行。